Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Automatyczna klasyfikacja sygnałów migotania przedsionków serca przy użyciu hybrydowych metod sztucznej inteligencji

propozycja biblioteki
LDR 02849cam#a2200553#i#4500
001 0173401981014
003 GL 001
005 20230829120918.9
008 230412s2022####pl#a|||f#|||||000#0#pol#d
040 %a GL 001 %b pol %e rda %c GL 001
041 0 # %a pol %b eng
091 %b Rękopis + 1 CD
100 1 %a Dzik, Radosław. %e Autor
245 1 0 %a Automatyczna klasyfikacja sygnałów migotania przedsionków serca przy użyciu hybrydowych metod sztucznej inteligencji / %c Radosław Dzik ; Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Biomedycznej.
260 # %a Zabrze : %b [wydawca nieznany], %c 2022.
300 %a 87 kart : %b ilustracje (w tym kolorowe) ; %c 29 cm + %e 2 recenzje ([5], 6 kart) ; 1 dysk optyczny (CD-ROM).
336 %a Tekst %b txt %2 rdacontent
337 %a Bez urządzenia pośredniczącego %b n %2 rdamedia
337 %a Komputer %b c %2 rdamedia
338 %a Wolumin %b nc %2 rdacarrier
338 %a dysk komputerowy %b cd %2 rdacarrier
500 %a Płyta CD zawiera pełny tekst pracy doktorskiej.
502 %a Praca doktorska. Politechnika Śląska.
504 %a Bibliografia na kartach 78-83.
530 %a Dostępny również w formie elektronicznej.
546 %a Streszczenie w języku angielskim.
650 # %a Migotanie przedsionków %x diagnostyka %v rozprawy akademickie.
650 # %a Arytmia %x diagnostyka %v rozprawy akademickie.
650 # %a Klasyfikacja automatyczna %v rozprawy akademickie.
650 # %a Przetwarzanie sygnałów %x zastosowanie w diagnostyce %v rozprawy akademickie.
650 # %a Elektrokardiografia %x informatyka %v rozprawy akademickie.
650 # %a Sieci neuronowe (informatyka) %x zastosowanie w diagnostyce %v rozprawy akademickie.
650 # %a Deep learning %x zastosowanie w diagnostyce %v rozprawy akademickie.
650 # %a Sztuczna inteligencja w medycynie %v rozprawy akademickie.
650 # %a Falki (matematyka) %v rozprawy akademickie.
700 1 # %a Tkacz, Ewaryst. %e Promotor
710 2 # %a Politechnika Śląska (Gliwice). %b Wydział Inżynierii Biomedycznej. %e Instytucja sprawcza
856 4 # %u https://integro.polsl.pl/site/recorddetail/0173401981014 %z Rekord w katalogu OPAC biblioteki %9 LinkOPAC
856 4 1 %u https://delibra.bg.polsl.pl/publication/84954 %z Dostępny w sieci Politechniki Śląskiej
990 %a migotanie przedsionków
990 %a arytmia
990 %a EKG (elektrokardiogram)
990 %a sygnały diagnostyczne
990 %a klasyfikacja automatyczna
990 %a sztuczna inteligencja
990 %a sieci neuronowe (informatyka)
990 %a WNN (falkowa sieć neuronowa)
990 %a CWT (ciągła transformata falkowa)
999 %b apietrowska (12/04/2023) %c Elka (05/05/2023 ; 000, 008, 040, 041+, 100+, 245, 300, 336+, 337+, 338+, 500+, 502+, 504+, 530+, 546+, 700+, 710+, 856+) %c kasia (22/05/2023 ; 650+, 990+) %d kasia (22/05/2023) %c Dominika (24/05/2023) %r 2022

Lokalizacja:

Położenie:

Agenda:

Dokumenty przeznaczone do udostępnienia na miejscu

Nr inwentarza:
104 5907
Położenie:
Cz.Ab
Sygnatura:
R-5907+CD
Status:
Dostępna
Stan fizyczny:
nowa
Obsługiwane agendy:
Wyświetl listę
Wolny dostęp

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies